Schätze Tokens und API-Kosten für jeden Prompt — für GPT-4o, Claude Sonnet 4 und andere Modelle — komplett lokal.
Wird lokal in deinem Browser verarbeitet
Eingabe-Token
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Ausgabe-Token
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Geschätzte Kosten
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Heuristische Schätzung (~4 Zeichen pro Token, Englisch) — nicht der exakte Tokenizer des Modells. Listenpreise Stand 2026-08-05; bitte auf der Preisseite des Anbieters bestätigen.
Über dieses Tool
Der AI-Token-Zähler schätzt, wie viele Tokens ein Prompt bei OpenAI- und Anthropic-Modellen verbraucht, und rechnet das in eine API-Kostenschätzung um. Füge einen Prompt, eine Systemnachricht oder einen Codeblock ein, wähle eine Modellfamilie, und das Tool liefert eine geschätzte Eingabe-Token-Anzahl, einen Kontextfenster-Check und — wenn du eine erwartete Ausgabelänge angibst — eine kombinierte Eingabe-plus-Ausgabe-Kostenschätzung. Die Schätzung nutzt die von den Anbietern selbst dokumentierte Faustregel von etwa einem Token pro vier Zeichen englischen Texts; sie ist eine Näherung, nicht der exakte Tokenizer des Modells, und sie ist bewusst am schwächsten bei nicht-englischem Text, dichter Interpunktion und Code. Die Preise sind die öffentlichen Listenpreise, Stand 2026-08-05, und werden mit ihrem Stichtag angezeigt, damit eine Preisänderung beim Anbieter dich nie stillschweigend in die Irre führt. Alles läuft lokal: der Prompt, den du einfügst, verlässt dein Gerät nie — wichtig, wenn der Text proprietären Code oder sensible Daten enthält. Nutze dieses Tool vor einem Batch-Job, um die Kosten grob zu prüfen, beim Vergleich von Modellfamilien für eine Aufgabe oder wenn eine Kontextfenster-Fehlermeldung zeigt, dass ein Prompt zu groß ist, um ihn von Hand zu zählen.
Wie wird das Ergebnis berechnet?
Ein Systemprompt mit 200 Wörtern auf GPT-4o
Ein Systemprompt mit 1.000 Zeichen wird auf GPT-4o auf 250 Tokens geschätzt (4 Zeichen pro Token). Bei 2,50 $ pro Million Eingabe-Tokens kostet die Eingabe etwa 0,0006 $; eine gewünschte Antwort mit 200 Wörtern (≈ 267 Ausgabe-Tokens bei 10 $ pro Million) bringt die Gesamtsumme auf etwa 0,0033 $ pro Aufruf.
vom Anbieter dokumentierte Näherung: ~4 Zeichen pro Token (Englisch)
Eine Schätzung, nicht die exakte Tokenizer-Ausgabe. Exakte Anzahlen erfordern das BPE-Vokabular jedes Modells, das nicht in eine statische Seite passt.
Listenpreis pro Million Eingabe-Tokens (Stand 2026-08-05)
outputPrice
Listenpreis pro Million Ausgabe-Tokens (Stand 2026-08-05)
Ausgabe-Tokens werden auf etwa 0,75 Wörter pro Token geschätzt, wenn du eine erwartete Ausgabelänge angibst.
Welche Fehler sind am häufigsten?
Die Schätzung als exakte Abrechnungsanzahl zu behandeln — für die Abrechnung sind die Tokenizer der Anbieter maßgeblich.
Bei nicht-englischem Text vier Zeichen pro Token anzunehmen — die Faustregel ist für Englisch kalibriert.
Zu vergessen, dass Ausgabe-Tokens pro Token meist teurer sind als Eingabe-Tokens.
Sensiblen proprietären Code in einen Online-Tokenizer einzufügen — dieses Tool hält alles lokal.
Welche Annahmen und Grenzen gelten?
Die Schätzung ist heuristisch (Zeichen ÷ 4), nicht die exakte Tokenizer-Ausgabe des Modells; die Genauigkeit sinkt bei nicht-englischem Text, dichter Interpunktion und Code.
Die Preise sind öffentliche Listenpreise Stand 2026-08-05 und können sich ändern; bestätige vor verbindlichen Ausgaben immer die Preis-Seite des Anbieters.
Kontextfenster und Preise gelten für die gelisteten Modellnamen zum erfassten Datum; ein Modell-Update kann beide ändern.
Zuletzt geprüft 5. August 2026 · Version 1.0.0 · Toolivaro garantiert keine externen Inhalte.
Häufig gestellte Fragen
Warum ist die Anzahl eine Schätzung statt exakt?
Exakte Token-Anzahlen kommen vom Tokenizer jedes Modells, einem BPE-Vokabular, das in den Bibliotheken des Modellanbieters steckt — zu groß, um in eine statische Seite eingebettet zu werden. Die dokumentierte Faustregel von etwa 4 Zeichen pro Token liegt bei typischen englischen Prompts innerhalb weniger Prozent — genau genug für Kosten- und Kontextplanung.
Stimmt die Anzahl mit den OpenAI- oder Anthropic-Tokenizer-Seiten überein?
In etwa, aber nicht identisch. Die offiziellen Tokenizer verwenden das echte Vokabular und sind exakt; dieses Tool nutzt die dokumentierte Faustregel, damit es vollständig in deinem Browser läuft. Für abrechnungskritische Anzahlen nutze den Tokenizer des Anbieters — die Schätzung hier ist für die Planung gedacht.
Warum sind die Preise datiert?
Modellpreise ändern sich. Das Tool erfasst die öffentlichen Listenpreise, gegen die es gebaut wurde (2026-08-05), und zeigt dieses Datum bei jedem Ergebnis, damit eine spätere Preisänderung beim Anbieter nie stillschweigend in eine Schätzung einfließt.